Вектор ищет трех специалистов в команду

Развиваем платформу голосовых ИИ-агентов и усиливаем три направления: серверную разработку, AI/ML и контроль качества. Ищем людей, которым важны надежная работа продукта, понятные договоренности и видимый результат для бизнеса.

Работа в Вектор

Компания, в которой удобно делать сильную работу

Вектор — современная технологическая команда. Мы ценим ясные задачи, уважение к времени, доступ к контексту и спокойную рабочую коммуникацию. Здесь можно влиять на продукт, видеть результат своей работы и расти вместе с проектами.

Реальный вклад

Результат работы попадает в действующие голосовые сценарии и помогает компаниям обрабатывать звонки.

Современный стек

Телефония, интеграции, речевые модели и AI-сервисы без работы ради формального отчета.

Рабочая культура

Понятная ответственность, прямой диалог и уважение к аргументированной инженерной позиции.

Командная среда

Внутренние разборы, обмен опытом, совместные встречи и корпоративные активности.

Вакансия 01

Backend-разработчик

Нужен инженер, который превращает голосовой сценарий в надежный серверный контур: принимает события телефонии, управляет состоянием разговора, обеспечивает работу телефонного сценария и помогает спокойно эксплуатировать решение.

Что предстоит делать

Разрабатывать backend голосовых ИИ-агентов и внутренние сервисы платформы.
Подключать телефонию и обеспечивать входящие, исходящие звонки и перевод на оператора.
Проектировать очереди, повторные запросы, журналирование и обработку ошибок.
Разбирать инциденты и поддерживать уже работающие интеграции.

Какие навыки нужны

PHP 8+, Composer, SQL и практический опыт с Laravel, Symfony или похожим фреймворком.
REST API, webhooks, авторизация, идемпотентность и базовое понимание SIP-телефонии.
Linux, Docker, Git, очереди, логи и автоматизированные тесты.
Умение читать существующий код и менять его без неожиданных регрессий.

На что мы обращаем внимание

Системное мышление и способность сначала уточнить границы задачи.
Надежность интеграций, безопасность данных и понятность кода.
Умение диагностировать причину ошибки, а не только устранять ее проявление.
Короткая рабочая коммуникация и честная оценка рисков и сроков.

Что приложить к резюме

Укажите основной стек, вашу роль в двух-трех проектах, приложите ссылки на GitHub, портфолио или доступные примеры кода и коротко опишите одну сложную интеграцию, за которую вы отвечали.

Вакансия 02

AI/ML-разработчик

Ищем специалиста, который отвечает за качество понимания речи и диалога: от выбора моделей и базы знаний до измеримых проверок, ограничений безопасности и быстрой реакции агента во время звонка.

Что предстоит делать

Собирать и улучшать цепочку ASR, LLM и TTS для входящих и исходящих звонков.
Проектировать диалоговую логику, RAG и работу с внутренней базой знаний клиента.
Создавать тестовые наборы и измерять точность, задержку, устойчивость и причины передачи человеку.
Настраивать ограничения, мониторинг качества и защиту от недостоверных ответов.

Какие навыки нужны

Python, асинхронное программирование, API и уверенная работа с данными.
LLM, RAG, embeddings, векторный поиск и практический prompt engineering.
Опыт с распознаванием и синтезом речи или готовность быстро углубиться в речевые API.
Понимание оценки моделей, воспроизводимых экспериментов и защиты персональных данных.

На что мы обращаем внимание

Умение подтверждать качество метриками и тестовыми примерами.
Понимание слабых мест моделей и готовность явно ограничивать ответы агента.
Баланс между качеством диалога, скоростью ответа и стоимостью обработки.
Способность связать техническое улучшение с результатом разговора для бизнеса.

Что приложить к резюме

Приложите ссылки на репозитории, демо или описания проектов, перечислите использованные модели и сервисы, укажите вашу личную зону ответственности и метрики, которые удалось улучшить.

Вакансия 03

Тестировщик

Нужен внимательный специалист, который проверяет не только ответ агента, но и весь результат звонка: распознавание речи, логику уточнений, действия в системах, передачу человеку и устойчивость после изменений.

Что предстоит делать

Проверять входящие и исходящие звонки, развилки, исключения и пограничные сценарии.
Тестировать шум, паузы, перебивания, неясные ответы и восстановление контекста.
Сверять записи, заявки, статусы и данные, которые агент создает в подключенных системах.
Вести регрессионные наборы и повторно проверять исправления перед выпуском.

Какие навыки нужны

Функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование.
Тест-дизайн, API и Postman, базовые SQL-запросы и чтение логов.
Умение составлять понятные тест-кейсы, чек-листы и баг-репорты.
Хороший слух к качеству речи и внимание к пользовательскому сценарию.

На что мы обращаем внимание

Точные шаги воспроизведения, ожидаемый результат и полезные приложения к отчету.
Умение отличать ошибку диалога от сбоя телефонии или интеграции.
Приоритизацию по влиянию на клиента и итог звонка.
Самостоятельность, аккуратность и спокойную коммуникацию с разработчиками.

Что приложить к резюме

Добавьте примеры тест-кейсов, чек-листов или баг-репортов, перечислите знакомые инструменты и проекты. Если материалы закрыты, опишите тип продукта, вашу роль и пример найденной сложной ошибки без конфиденциальных данных.

Отклик на вакансию

Отправьте резюме удобным способом

Найдите компанию «Вектор» на HeadHunter или отправьте резюме через Telegram либо Max. Укажите интересующую вакансию и приложите материалы, по которым можно понять вашу роль и уровень самостоятельности.

01
Назовите вакансию
Backend-разработчик, AI/ML-разработчик или тестировщик.
02
Опишите специализацию
Расскажите о стеке, типах задач и проектах, с которыми работали.
03
Приложите примеры
Ссылки на код, демо, портфолио, тест-кейсы или описание личного вклада.
04
Уточните формат
Напишите, какая загрузка вам подходит и когда готовы подключиться.

Открыть HeadHunter Отправить в Telegram Отправить в Max

После знакомства с материалами свяжемся с подходящими кандидатами и обсудим задачи, технический уровень и формат работы.